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内容简介:
《近代回归分析方法》结合SAS软件的应用介绍了从线性回归分析到最近三十多年来迅速发展起来的非参数回归分析中几类具有代表性的回归模型的估计和统计推断方法,具体内容包括线性回归模型的最小二乘估计、广义线性模型的最大似然估计、非参数回归模型的核光滑方法、变系数模型的局部线性估计、广义变系数模型的局部似然估计以及空间变系数模型的地理加权回归估计,并简要介绍了SAS软件的基础知识和相关的SAS过程。
《近代回归分析方法》可作为高等院校统计、经济、医学及相关专业的研究生教材,也可供科研人员及数据分析应用工作者参考。
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书籍介绍
《近代回归分析方法》结合SAS软件的应用介绍了从线性回归分析到最近三十多年来迅速发展起来的非参数回归分析中几类具有代表性的回归模型的估计和统计推断方法,具体内容包括线性回归模型的最小二乘估计、广义线性模型的最大似然估计、非参数回归模型的核光滑方法、变系数模型的局部线性估计、广义变系数模型的局部似然估计以及空间变系数模型的地理加权回归估计,并简要介绍了SAS软件的基础知识和相关的SAS过程。
《近代回归分析方法》可作为高等院校统计、经济、医学及相关专业的研究生教材,也可供科研人员及数据分析应用工作者参考。
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:6分
主题深度:8分
文字风格:7分
语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:8分
知识深度:3分
知识广度:6分
实用性:7分
章节划分:9分
结构布局:6分
新颖与独特:5分
情感共鸣:8分
引人入胜:9分
现实相关:4分
沉浸感:7分
事实准确性:5分
文化贡献:7分