语义Web编程 ( 货号:711161587) mobi 下载 fb2 夸克云 azw3 网盘 pdf pmlz

基本信息

商品名称： 语义Web编程

出版社： 机械工业出版社

出版时间：2019-01-01

作者：托比.塞加兰

译者：胡鹤

开本： 16开

定价： 79.00

页数：

印次： 1

ISBN号：9787111615873

商品类型：图书

版次： 1 内容提要

本书每章描述一段语义技术并解释如何使用它来解决实际问题。无论是编写一个简单的mashup还是维护一个高性能的企业解决方案,本书都提供了一个标准,灵活的方法，用于集成系统和数据使之更适于未来的发展。

目录

前言1

第一部分 语义数据

第1章 为什么需要语义7

跨Web的数据集成8

传统的数据建模方法9

表格数据9

关系数据11

演化和重构模式12

非常复杂的模式14

第一次就做对16

语义关系17

元数据是数据19

构造意想不到的模式19

永久Beta(测试)19

第2章 表达含义21

示例：电影数据23

构建简单的三元组存储24

索引25

添加和删除方法25

查询27

合并图28

添加和查询电影数据30

其他例子31

地点31

名人33

商业35

第3章 使用语义数据38

一种简单的查询语言38

变量绑定38

实现一种查询语言41

前馈推理44

推理新三元组44

地理编码46

链式规则48

关于“人工智能”51

寻找连接51

凯文·培根六度分隔52

共享键与重叠图54

示例：合并商业和地点图54

查询合并图55

基础图形可视化56

Graphviz56

显示三元组集合56

显示查询结果58

语义数据是灵活的59

第二部分 标准与数据源

第4章 刚好够用的RDF63

RDF是什么63

RDF数据模型64

URI是强大的键64

资源65

空节点66

文字值68

RDF序列化格式68

一张朋友的图69

N-Triples70

N371

RDF/XML73

RDFa75

RDFLib介绍80

RDFLib的持久化82

SPARQL84

SELECT查询形式86

OPTIONAL和FILTER约束86

多个图模式88

CONSTRUCT查询形式90

ASK和DESCRIBE查询形式91

RDFLib中的SPARQL查询92

有用的查询修饰符94

第5章 语义数据的来源96

朋友的朋友(FOAF)96

社交网络的图分析100

关联数据104

数据云105

你是你的FOAF文件吗106

使用关联数据109

Freebase115

一个标识数据库116

RDF接口117

Freebase模式118

MQL接口121

使用metaweb.py库122

与人类交互124

第6章 “本体”是什么意思126

本体有什么好处126

对含义的共识127

模型即数据127

数据建模介绍128

类和属性128

对电影建模130

具体化关系133

刚好够用的OWL134

使用Protégé138

创建新的本体138

编辑本体139

再多一点OWL142

函数式和逆函数式属性142

逆属性142

不相交的类142

保持务实144

一些其他的本体144

描述FOAF144

啤酒本体145

这不是漂亮的关系模式147

第7章 发布语义数据149

嵌入语义149

微格式150

RDFa152

雅虎SearchMonkey154

谷歌富片段155

处理历史遗留数据156

因特网视频档案156

表格和电子表格161

传统关系数据164

RDFLib到关联数据167

第三部分 付诸实践

第8章 工具包概述177

Sesame177

使用Sesame Java API178

Sesame中的RDFS推理187

Sesame服务器的Servlet容器190

安装Sesame Web应用程序190

工作台191

添加数据193

SPARQL查询194

REST API195

其他RDF存储197

Jena198

Redland198

Mulgara198

OpenLink Virtuoso198

Franz AllegroGraph198

Oracle199

SIMILE/Exhibit199

一个简单的Exhibit页面200

搜索、过滤和更漂亮的视图202

链接到Sesame205

时间轴205

第9章 从数据自省到对象208

RDFObject例子208

RDFObject框架210

RDFObject是如何工作的218

第10章 完成组装219

职位清单应用程序219

应用程序需求220

职位清单数据220

转换为RDF221

将数据加载到Sesame中223

服务网站223

CherryPy224

Mako页面模板225

一种通用视图226

从Sesame获取数据228

通用的模板228

获得公司数据229

Crunchbase229

雅虎金融232

协调Freebase连接234

专用视图236

为其他人发布数据239

RDFa240

RDF / XML241

扩展数据242

位置243

地理、经济、人口243

复杂查询244

工作数据可视化247

进一步扩展249

第四部分 后记

第11章 巨型全球图253

愿景、炒作和现实253

参与全球图社区256

将数据发布给大众256

257

数据循环258

迎接不断的变化259

托比•塞加兰 是《集体智慧编程》的作者，生物技术软件公司Incellico的创始人。

科林•埃文斯 擅长将机器学习和语义分析相结合，就职于Metaweb公司。

杰米•泰勒 拥有经济学博士学位，就职于Freebase公司，他指导计算机如何处理语义。

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书籍介绍

本书每章描述一段语义技术并解释如何使用它来解决实际问题。无论是编写一个简单的mashup还是维护一个高性能的企业解决方案,本书都提供了一个标准,灵活的方法，用于集成系统和数据使之更适于未来的发展。